![Maz Học Data](/img/default-banner.jpg)
- 37
- 1 805 467
Maz Học Data
Vietnam
Приєднався 1 гру 2022
Mình chia sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.
Cám ơn bạn đã ghé xem. Have a wonderful day!
#dataanalyst #dataanalysis #mazhocdata #datascience #businessintelligence
Cám ơn bạn đã ghé xem. Have a wonderful day!
#dataanalyst #dataanalysis #mazhocdata #datascience #businessintelligence
24h Phân Tích Dữ Liệu Điểm Thi THPT 2024 bằng Python | Dự Đoán Điểm Chuẩn Đại Học
Thử thách 24h phân tích dữ liệu điểm thi đại học 2024 với ngôn ngữ Python. Mục tiêu là giúp các bạn có cái nhìn tổng quan về kết quả thi năm nay, ứng dụng python và thống kê để tạo ra các con số có ý nghĩa. Mình hi vọng sẽ giúp ích cho các bạn học sinh hiểu rõ hơn về kết quả thi và có sự hứng thú với data.
Chúc các bạn xem video thật vui, cám ơn các bạn.
------
Mình là Hiếu, một former senior data analyst. Mình sẻ về nghề, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.
🍀️🍀️🍀 Các lớp học về Data của mình: madzynguyen.com/landing-page/
🍇🍇🍇 File dataset điểm thi 5 năm cho các bạn tham khảo: drive.google.com/file/d/1N7wFLwlGCrcl72xfM4fK_-_1c1kgfIZb/view?usp=sharing
🍇🍇🍇 File Python notebook:
🍀🍀🍀 Timeline:
0:00 Mở đầu
1:48 Lý do mình chọn Python
3:30 Data analysis process
6:00 Data loading & data cleaning
8:43 Overview analysis
16:02 Phân tích điểm từng môn học
23:24 Phân tích điểm từng khối - distribution & estimation
34:21 Phân tích tương quan - correlation analysis
36:46 Phân tích theo khu vực
46:26 Tổng hợp insights
#datascience #pythontutorial #dataanalyst #dataanalysis #googlecolab
Chúc các bạn xem video thật vui, cám ơn các bạn.
------
Mình là Hiếu, một former senior data analyst. Mình sẻ về nghề, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.
🍀️🍀️🍀 Các lớp học về Data của mình: madzynguyen.com/landing-page/
🍇🍇🍇 File dataset điểm thi 5 năm cho các bạn tham khảo: drive.google.com/file/d/1N7wFLwlGCrcl72xfM4fK_-_1c1kgfIZb/view?usp=sharing
🍇🍇🍇 File Python notebook:
🍀🍀🍀 Timeline:
0:00 Mở đầu
1:48 Lý do mình chọn Python
3:30 Data analysis process
6:00 Data loading & data cleaning
8:43 Overview analysis
16:02 Phân tích điểm từng môn học
23:24 Phân tích điểm từng khối - distribution & estimation
34:21 Phân tích tương quan - correlation analysis
36:46 Phân tích theo khu vực
46:26 Tổng hợp insights
#datascience #pythontutorial #dataanalyst #dataanalysis #googlecolab
Переглядів: 10 490
Відео
Nghề Data Analyst: Kỹ năng mềm có quan trọng hơn "Technical skills" ?
Переглядів 3,9 тис.2 місяці тому
Việc chúng ta xác định thật rõ công việc Data Analyst thuộc phòng ban nào ở công ty và nhiệm vụ chính của vị trí này rất quan trọng. Nó sẽ cho chúng ta biết rằng cụ thể bạn cần làm gì và kỹ năng nào là quan trọng với bạn. Khi bạn là một Data Analyst chuyên về hệ thống công cụ, bạn sẽ cần technical skills nhiều hơn. Còn bạn làm phân tích trong các bộ phận business sẽ cần nhiều kỹ năng khác hơn. ...
Mình chính thức ra mắt khóa học Data Analytics 101 For Everyone.
Переглядів 11 тис.3 місяці тому
🍀️🍀️🍀 Thông tin các khóa học của mình: madzynguyen.com/landing-page/ 🍀️ Mình dành tặng các bạn khán giả trên youtube của mình code giảm 15% tất cả các khóa học khi bạn đăng ký nhe: mhdyoutube15 Mình đã bắt đầu hành trình phân tích data từ năm 2017 khi tham gia các dự án phân tích quy trình vận hành và dịch vụ khách hàng tại ngân hàng. Từ xây dựng các báo cáo tự động trên Excel, dùng SQL truy vấ...
Phân tích data tốt hơn với 8 kiến thức thống kê này.
Переглядів 15 тис.5 місяців тому
Bí quyết để đọc hiểu dữ liệu tốt hơn không phải là bạn đi học power bi, python, big data tools như các trang mạng tuyên truyền. Mà bí quyết quan trọng nhất chính là chúng ta phải có kiến thức nền tảng về thống kê kinh doanh hay còn gọi là business statistics. Nếu bạn chưa biết hoặc đã quên hết những kiến thức này, cảm thấy rất khó khăn để học nó, thì hãy dành hơn 10 phút cho video này. Mình đã ...
Xếp hạng 9 KỸ NĂNG cần có cho TƯƠNG LAI của bạn
Переглядів 16 тис.5 місяців тому
Thời này đi làm, kỹ năng nào sẽ cần cho hiện tại và tương lai của bạn? - Người làm social marketing sẽ bảo đó là khả năng am hiểu từng nền tảng. - Người làm sales sẽ cho đó là kỹ năng thuyết phục và đọc vị từng khách hàng. - Còn người làm data (như mình) thì sẽ trả lời là kỹ năng phân tích dữ liệu. Tất nhiên, nếu muốn lọt top những người xuất sắc nhất công ty, đầu tiên bạn phải vững vàng trong ...
Tư duy tuyến tính (linear thinking) & cách mình phân tích các vấn đề hiệu quả
Переглядів 21 тис.7 місяців тому
Nội dung này mình muốn chia sẻ về một kiến thức cũng như phương pháp phân tích data hữu ích nhất mà mình biết. Đó chính là kiến thức về tư duy tuyến tính và ứng dụng của nó trong các bài toán công việc thực tế. Mình hi vọng mọi người sẽ thấy nó thú vị và giá trị nhe. Về mình: Mình là Hiếu, mình làm nghề phân tích, mình hay chia sẻ về công việc và các kỹ năng làm việc hiệu quả của người ứng viên...
7 Công việc IT không phải CODE mà mình biết
Переглядів 20 тис.8 місяців тому
Đây là chia sẻ từ chính trải nghiệm và kiến thức của mình về 7 công việc IT mà người non-IT vẫn có thể làm được. Những vị trí này trong lĩnh vực phát triển sản phẩm công nghệ, khi tiến hành 1 dự án luôn cần có rất nhiều thành viên từ business cho đến lập trình viên và cả người quản lý dự án. Mình hi vọng sẽ giúp các bạn hiểu hơn về các vị trí này nha. Cụm từ "No-code" hay "không phải Code" ở đâ...
Giới thiệu góc làm việc năng suất & các món đồ mình dùng
Переглядів 10 тис.8 місяців тому
Hôm nay mình sẽ flex với mọi người về góc làm việc tối giản và năng suất của mình. Điều mà mình rất vui vì đã thực hiện được trong năm 2023 này để tạo nên 1 nơi mà mỗi khi ngồi xuống đều mang lại cho mình cảm giác trong lành, yên tĩnh và sự tập trung nhất. Mình hi vọng mọi người có thêm những ideas để tạo cho bản thân một không gian làm việc tại nhà tuyệt vời nhé. Mời bạn xem video! Một số món ...
Nói về Công Ty Technology: Mức Lương, Cơ Cấu Tổ Chức, Môi Trường, Cơ Hội
Переглядів 8 тис.9 місяців тому
Mình là dân non-tech, tốt nghiệp khối ngành kinh tế nhưng bén duyên với môi trường làm việc ở một công ty technology trong lĩnh vực Data Analytics. Thuở ban đầu khi đi làm có rất nhiều bỡ ngỡ vì nhiều thứ không biết về mảng technology. Nhưng một khi đã học được, làm được thì mình vô cùng thích và đam mê với lĩnh vực công nghệ này. Chính vì thế, mình muốn lan tỏa tinh thần làm việc ở môi trường ...
Analytical Thinking (Tư duy phân tích): Cách luyện tập phân tích vấn đề
Переглядів 382 тис.10 місяців тому
Analytical Thinking nghĩa (tư duy phân tích) nó chính là kỹ năng top 1 được các công ty, nhà tuyển dụng đề cao nhất ở người ứng viên. Đó là kỹ năng giúp chúng ta phân tích được vấn đề, bài toán dù là trong cuộc sống hay công việc một cách chi tiết, đầy đủ để đưa ra được quyết định tốt nhất. Tuy nhiên, để có được tư duy phân tích tốt, thật sự là một hành trình luyện tập, trau dồi không ngừng ngh...
Top 3 Kỹ Năng Thị Trường Tìm Kiếm Ở Một Nhân Sự Giỏi
Переглядів 56 тис.11 місяців тому
Học gì để trở nên xuất sắc, học kỹ năng gì để trở thành một nhân sự giỏi trong thời điểm này? Bạn có đang quan tâm đến vấn đề này chứ? Hiện tại, thật khó để tìm được việc làm tốt khi mà thị trường đang rất cạnh tranh. Chỉ có những người thật sự giỏi, thật sự khác biệt mới có cơ hội tìm thấy những công việc chất lượng giữa hàng nghìn người đang chạy đôn chạy đáo ngoài kia. Làm sao để giỏi hơn, l...
Statistical Thinking: Kỹ Năng Cần Thiết Cho Thời Đại Big Data
Переглядів 260 тис.Рік тому
Thật ra mình thấy, kỹ năng phân tích dữ liệu rất cần thiết cho bất kỳ công việc nào khi chúng ta đi làm. Bản thân mình đã trải qua 3-4 công việc ở vài công ty khác nhau. Tất cả công việc mình làm qua đều đòi hỏi khả năng phân tích, đánh giá số liệu, dù trước đó có những vị trí mình làm không phải là data analyst. Đặc biệt trong thời đại big data, các công ty đều chú trọng việc ứng dụng dữ liệu ...
10 Thắc Mắc Phổ Biến Của Người Mới Vào Nghề Data Analyst
Переглядів 29 тис.Рік тому
10 Thắc Mắc Phổ Biến Của Người Mới Vào Nghề Data Analyst
Top 9 Những Quyển Sách Về Data Analysis Cho Người Mới
Переглядів 19 тис.Рік тому
Top 9 Những Quyển Sách Về Data Analysis Cho Người Mới
Bí quyết thuyết trình hiệu quả của mình | Đi làm diễn giả
Переглядів 4,8 тис.Рік тому
Bí quyết thuyết trình hiệu quả của mình | Đi làm diễn giả
Học Generative AI miễn phí - Giải ngố các khái niệm AI cơ bản
Переглядів 8 тис.Рік тому
Học Generative AI miễn phí - Giải ngố các khái niệm AI cơ bản
Cách Mình Tìm Ra Valuable Insights Khi Làm Phân Tích
Переглядів 26 тис.Рік тому
Cách Mình Tìm Ra Valuable Insights Khi Làm Phân Tích
Tất Cả Các Vị Trí Trong Mảng Data Analytics | Chọn Data Science hay Business Intelligence
Переглядів 14 тис.Рік тому
Tất Cả Các Vị Trí Trong Mảng Data Analytics | Chọn Data Science hay Business Intelligence
Hướng dẫn học SQL siêu dễ hiểu | Sử dụng SQL Azure Database
Переглядів 70 тис.Рік тому
Hướng dẫn học SQL siêu dễ hiểu | Sử dụng SQL Azure Database
Những khó khăn của nghề Data Analyst, Data Scientist
Переглядів 20 тис.Рік тому
Những khó khăn của nghề Data Analyst, Data Scientist
Lộ trình học Data Analyst cho người mới | Cách nhanh nhất trở thành Data Analyst
Переглядів 263 тис.Рік тому
Lộ trình học Data Analyst cho người mới | Cách nhanh nhất trở thành Data Analyst
Một ngày làm Data Analyst tại VNG | Day in the life of a Data Analyst
Переглядів 117 тис.Рік тому
Một ngày làm Data Analyst tại VNG | Day in the life of a Data Analyst
Công việc thực tế của DATA ANALYST lương 1000-2000$
Переглядів 128 тис.Рік тому
Công việc thực tế của DATA ANALYST lương 1000-2000$
Mình sử dụng SQL như thế nào? How I use SQL as a Data Analyst?
Переглядів 70 тис.Рік тому
Mình sử dụng SQL như thế nào? How I use SQL as a Data Analyst?
Mình nghỉ việc NGÂN HÀNG, sang làm DATA ANALYST
Переглядів 41 тис.Рік тому
Mình nghỉ việc NGÂN HÀNG, sang làm DATA ANALYST
Trở thành Data Analyst với 2 chứng chỉ Google Data Analytics và IBM Data Analyst Certificates
Переглядів 51 тис.Рік тому
Trở thành Data Analyst với 2 chứng chỉ Google Data Analytics và IBM Data Analyst Certificates
Nghề DATA ANALYST | Top 3 Kỹ năng & Kiến thức quan trọng nhất | Phân biệt DA - DS - BI
Переглядів 32 тис.Рік тому
Nghề DATA ANALYST | Top 3 Kỹ năng & Kiến thức quan trọng nhất | Phân biệt DA - DS - BI
cho em xin file notebook được không anh?
Hay quá, hy vọng bạn ra thêm nhiều video tương tự như vậy nhé. Mình sẽ ủng hộ nhiệt tình
Mình không biết agital thinking gì đó là ntn. Nhưng trước khi quyết định việc gì đó, mình đã tìm hiểu chán những thứ có liên quan và đánh giá theo mong muốn bản thân, dựa trên một số yếu tố, và quyết định mức độ thiết yếu đến lựa chọn cùng lắm. Tuy nhiên nhiều lúc bị vội vàng😅😅
Cảm ơn tác giả rất nhiều ! Clip rất súc tích và mạch lạc. Tôi 70 tuổi đọc vẫn hiểu nội dung truyền đạt Chúc bạn dồi dào sức khỏe !
😮😮😮😮😮
Bạn đã làm tôi phải đăng kí,nice:)
Chế độ ăn như nhóm 99% Giấc ngủ như nhóm 99% Đời sống xã hội như nhóm 99% Thói quen như nhóm 99% Và bạn xem clip này với ảo tưởng rằng mình sẻ trở thành nhóm 1% ?????😊❤
Giải case như này hay lắm anh ơi, hy vọng sắp tới anh có thể ra thêm vid giải business case ứng dụng data analysis ạaaa
Em thấy phần description chưa có link gg colab. Anh muốn mọi người tự implement lại hay bị thiếu vậy ạ??
anh ơi, có thể update file python notebook trong descriptions được không ạ ? em muốn tìm hiểu thêm.
hay qua e
hay qua' em
mình có thể Connect server trên mysql được ko ạ
Đoạn 12:30, em thấy bên học máy thì chỉ hướng dẫn tới dạng phi tuyến đa thức. Các dạng phi tuyến khác thì giảng viên xstk có giới thiệu qua, còn giảng viên thực hành các môn giải tích có cho làm bài tập về chúng nhưng khá ít thấy ứng dụng trong học máy các dạng phi tuyến ấy. Anh có kinh nghiệm gì về việc này không ạ?? Do trên trường lớp thì em chưa thấy mô hình học máy nào dùng các dạng hồi quy khác ngoài hồi quy đa thức @@
Em cảm ơn anh vì những trao đổi những kiến thức bổ ích trong clip này. Em là 1 sinh viên ngành MIS, em đã từng tham gia rất nhiều bài thuyết trình, em rất tự tin khi thuyết trình nhưng khi thay đổi môi trường khác vào những giai đoạn đầu, mặc dù kỹ năng thuyết trình em tương đối tốt nhưng khi nhìn xuống em lại hơi hồi hộp khi thuyết trình ạ. Với kinh nghiệm của anh thì em có thể khắc phục việc này không ạ?
Chào Hiếu! Hiếu cho mình hiện giờ là một giáo viên dạy cấp 2. Các bạn học sinh của mình cũng muốn forecast điểm thi của các trưởng THPT. Mình cũng muốn lấy data về điểm thi của các bạn thi tuyển sinh 10 năm ngoái để phân tích giống như video. Nhưng lấy điểm là tra cứu bằng số báo danh. Vậy làm sao để có data về điểm của các bạn thí sinh há. Chỉ một khu vực nhỏ thôi cũng đc. Cảm ơn Hiếu
Video này cũng không còn đúng nữa, hiện nay thì 1 m2 có cả chục ông data.
A cập nhật thêm file python notebook nha a
Hay quá bạn mình thấy phân tích dữ liệu hay
bạn cho mình xin file Python notebook với nhé, mình ko thấy trong phần description á 😅
anh ơi, em chỉ góp ý một xíu, anh có thẻ nhỏ nhạc background lại một xíu được hông ạ?
Hay quá, bạn làm ơn đánh giá điểm 2024 của ngành Y Khoa - ĐHQGHN, với ngành Sư phạm Toán - ĐHSPHN giúp mình đc không. Cảm ơn bạn nhiều!
Em có một câu hỏi lớn, mong được tham khảo ý kiến của anh và các bạn ở đây ạ Hiện tại em đã hoàn thành 6 năm học Y khoa của mình và đang thực tập tại bệnh viện. Song, tham gia vào thực tế, em nhận ra sự không phù hợp trong công việc và đích đến của ngành cũng khác mục tiêu đời mình. Em đang ấp ủ ý định sẽ chuyển hẳn sang DA bằng tất cả những gì mình có. Nhưng đứng trước lựa chọn ở lại vùng an toàn 6 năm qua rồi cố gắng chấp nhận hay mạo hiểm đi con đường mới thì sự lo lắng cũng khá cao ạ! Sự nhạy bén, logic và đào sâu vấn đề - em có. Nhưng 6 năm trong lĩnh vực chuyên môn -thì sự năng động, mới là trở ngại lớn với em. Nhiều từ như apply, branding ,.. tìm hiểu công ty top là như thế nào? Em không hiểu rõ. Anh và mọi người có thể chia sẻ cho em thêm về khía cạnh này không ạ
Em cảm ơn ạ
Làm sao để phóng to màn hình vậy em rồi quay sóng song nữa
có code tham khảo không a
anh ơi cho em xin file notebook về nghiên cứu được không ạ
Khi làm ở công ty bạn cũng phân tích với các chỉ số trên phải ko ạ
anh ơi, em xem phần description thì hong thí file source code colab, anh cho em xin tham khảo hc hỏi dí ạ
với tổng cộng gần 40 ngàn bài giảng =)))
cho xin source code duoc ko ban oi
anh làm thêm cái cào data nữa là quá đã luôn
đồ án tui đg làm có nè, lấy k bro
@@truongtrancongthanh7450 cho toi tham khảo với bro
Anh ơi, anh có thể cho em xin link Google Colab anh phân tích đo được không anh? Anh phân tích hay quá nên tụi em muốn được review lại và nghiên cứu để học hỏi a nhiều hơn ạ <3
Uầy đỉnh luôn a ơi❤
Quá trình thu thập dữ liệu của toppic này như thế nào vậy nhỉ
anh ơi mk sắp update khóa học mới chưa ạ em muốn đc tv đki ạ :)))
Xem video của anh như NỬA buổi tổng ôn của môn Phân Tích Dữ Liệu Thông Minh ở trường luôn. Khá dễ hiểu cho người chưa học IT cũng như người chỉ mới học về thống kê cũng hình dung được roadmap.
Cảm ơn anh vì vid rất ý nghĩa và hữu ích Em cũng đang làm việc trong ngành và là fresher, trong quá trình phân tích sẽ thường xuyên bị sót 1 số các khía cạnh, ví dụ như trên vid phần sytemic, làm sao mình có thể bao quát hết được các trường hợp để vẽ ra sơ đồ, và làm sao để cải thiện nếu mình hay bị sót chúng ạ? Điều này có phải sẽ được cải thiện từ kinh nghiệm k anh? Mong anh cho lời khuyên, em cảm ơn ạ
Video phân tích rất sâu và dễ hiểu. Không biết anh có thể share file notebook cho mn tham khảo không ạ. Em xin cảm ơn.
Em cũng đang làm DA nhưng viễn cảnh là BI tools đang rất gần
Anh ơi anh có thể up file Notebook được khum ạ
Anh ơi, làm DA nên học QTKD hay Fintech thì ổn hơn ạ? Có người nói Fintech chung chung quá. Em đang phân vân, mong anh giải đáp ạ. Em xin cảm ơn.
Fintech có tìm năng hơn vì các công ty fintech cần DA nhiều. Nếu e muốn gần nữa thì học các ngành: MIS, phân tích dữ liệu, toán thống kê nhe
Macbook dùng mượt vậy ạ, chắc quay xe mua win qua mua mac quá
Quan trọng nhất trong analyst là làm sạch dữ liệu. Và cần 1 chút kiến thức thống kê về độ tin cậy khoảng trong thống kê và toán học đạo hàm. Khi dữ liệu đã sạch thực sự quá dễ để sử dụng nó. Cám ơn b vì 1 bài present chất lượng!
Hướng dẫn của anh hay nha, em cũng biết sơ sơ mà làm mấy bài tập buồn ngủ quá ạ nên toàn nản 😅
anh cho em xin file python notebook được hong ạaa, ở description hnhu anh đính thiếu rùi ạ hic :<
cho e hỏi là mình lấy dữ liệu bằng cách nào vậy ạ
Video này hay quá anh ơi, thực tiễn, rõ ràng, dễ hiểu, có cấu trúc. Thông tin anh trình bày lúc nào cũng có hệ thống và có ví dụ dễ hình dung. Cảm ơn anh rất nhiều, mong anh sẽ ra nhiều video về các phương pháp/ kỹ năng giống như vậy nữa ạ. Ngoài ra, em cũng là newbie trong ngành market research nên cũng rất tò mò về dữ liệu, nhưng chưa biết cách đọc report ntn cho hiệu quả, và làm sao để hiểu được tư duy của người làm report để rèn analytical mindset í ạ. Nếu được, anh có thể làm video về việc đọc-hiểu báo cáo thị trường hiệu quả và nắm bắt được lối tư duy của người làm report được ko ạ? Em cảm ơn anh nhiềuu
Tháng 8 này bên Bạn có khóa đào tạo Data Analyst chưa 5?
ad cho em xin source code python với ạ